machine learning

  1. Robot

    Скачать [MLInside] Системный дизайн [Валерий Бабушкин]

    Ваши результаты после курса: научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам. Для кого этот курс: ML-инженеры. Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень Тимлиды и руководители команд...
  2. Скачать [Udemy] Машинное обучение на Python. Проекты, Подсказки, Решения проблем / Python Machine Learning. Projects, Tips and Troubleshooting [Arish Ali]

    Чему вы научитесь: Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами. Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов. Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python. Современные методы...
  3. Николай1122

    Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение [Максим Дуплей]

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  4. Robot

    Скачать [Teachmeskills] Machine Learning [Максим]

    Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием. Твой результат в конце курса: 1. Выучишь основные...
  5. Robot

    Скачать Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]

    Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
  6. Скачать [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python [V2] [Lazy Programmer Inc.]

    Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...
  7. Скачать [OTUS] Data Scientist. Часть 1 из 5

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных. Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту...
  8. Николай1122

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  9. Robot

    Скачать [OTUS] Рекомендательные системы [Александр Брут-Бруляко, Роман Захаров]

    Рекомендательные системы (Recommender Systems) помогают анализировать данные о пользователе и его предпочтениях, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации о продуктах, услугах или контенте, которые могут ему понравиться. Сейчас рекомендательные системы активно используют банки...
  10. Robot

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  11. Robot

    Скачать Practicing Trustworthy Machine Learning [Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar]

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  12. Robot

    Скачать [МФТИ] Современный анализ изображений

    Правила хорошего кода Красивый код на Python Пробелы и табуляция Комментирование Аннотирование Изображение - что из себя представляет Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость Модели цвета: RGB, HSB, CMYK Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения Устройство камеры и оптической...
  13. Кожемяка

    Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5 [Валерий Бабушкин]

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  14. Robot

    Скачать [ProductStar] Python, Bi и Bigdata [Денис Соболев, Анна Морозова]

    Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...
  15. Кожемяка

    Скачать [Stepik] Практический Machine Learning [Елена Кантонистова]

    Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
  16. Кожемяка

    Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 3 из 5 [Валерий Бабушкин]

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  17. Robot

    Скачать [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Jose Portilla, Влад Бурмистров]

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  18. Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  19. Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  20. Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Сверху